この記事の結論
ソブリンAIとは、自国のルールの下で、データを自国の中で管理しながら使うAIの考え方です。社外秘の情報を扱う企業は、AIを選ぶときに「データがどこで処理されるか」を確認する必要があります。AIを使った社内システムは、小さな形なら10万〜100万円・数日〜数週間で試せます。本格的な運用は、要件により個別見積もりです。
1. 「ソブリンAI」とは、データを自国で守りながら使うAIのこと
「社外秘のお客様データを、海外の会社のAIに入力して大丈夫だろうか」。生成AIを仕事に使い始めた企業の担当者が、必ず一度は感じる不安です。
この不安に答える考え方が「ソブリンAI」です。「ソブリン（Sovereign）」は「主権」を意味します。データやAIの運用を、海外の大手企業に任せきりにせず、自国のルールの下で管理するという考え方です。
日本でも、政府や大企業を中心に、経済安全保障の観点から、取り組みが進められています。
2. 海外のAIサービスに頼りすぎると、何が困るのか
ChatGPTなどの海外のAIサービスを使うと、入力したデータは、事業者が管理するサーバーに送られます。サーバーが海外にある場合、次のような点に注意が必要です。
- ルールが変わる影響を受けやすい：海外で新しい規制ができたり、料金が大きく変わったりしても、自社では止められない
- データの扱いが、相手国の法律に左右される：サーバーのある国の法律に基づいて、データの開示を求められる可能性がある
- 契約内容を、よく確認する必要がある：入力したデータがAIの学習に使われるかどうかは、サービスと契約によって違う
ここで大切なのは、「海外のAIは使ってはいけない」ということではない点です。扱うデータの重要さに応じて、使い分けるのが現実的です。
3. 日本国内で動くAIを選ぶという考え方
近年は、日本の企業が開発や提供をする、日本語に強いAI（国産LLM）も増えています。選ぶときの利点は、次のとおりです。
- データの置き場所を確認しやすい：国内のデータセンターで処理されるサービスなら、データが海外に出ない設計にできる
- 日本語の仕事に合いやすい：敬語の使い分けや、日本のビジネス文書の書き方に、自然に対応できることが多い
ただし、国産だから安全、とは限りません。データがどこで処理されるか、保存されるか、学習に使われるかを、サービスごとに確認してください。性能や料金も、用途に合わせて比べる必要があります。
4. 選ぶときの、5つの確認ポイント
- データの処理場所：国内か海外か。契約書や説明資料に書いてあるか
- 学習への利用：入力したデータが、AIの学習に使われないか
- 保存の期間：入力した内容が、どのくらい保存されるか
- 扱うデータの重要さ：個人情報や社外秘の情報を入れるのか、一般的な文章だけなのか
- 乗り換えやすさ：将来、別のAIに替えたくなったときに、替えられる作りか
社内のAIシステムを作る場合は、AIの部分を、あとから差し替えられる作りにしておくと安心です。
5. まとめ：データの守り方は、会社の信頼に直結します
お客様や取引先の情報を扱う会社にとって、AIの使い方は、信頼にかかわる問題です。「便利だから」だけで選ばず、データがどこへ行くのかを、一度立ち止まって確認してください。
Ill（イル）株式会社は、Claude Code（AIを使った開発ツール）を使った開発で、社内向けのAIシステムを、小さな形から試せるようにしています。どのAIを選ぶかも含めて、ご相談ください。
よくある質問
ソブリンAIを選べば、情報漏えいの心配はなくなりますか？
いいえ、なくなるわけではありません。国内で処理されるAIでも、使い方や設定、社内の管理が不十分だと、情報が漏れることがあります。データの置き場所の確認に加え、社内のルールとアクセス権限の設計が必要です。
海外のAIサービスは、仕事で使ってはいけませんか？
使ってはいけない、ということはありません。扱うデータの重要さで使い分けるのが現実的です。一般的な文章の作成なら海外のサービスも使え、個人情報や社外秘の情報は、処理場所を確認できるサービスを選ぶ、という分け方が一例です。
自社のデータを使った、社内向けのAIシステムを作ることはできますか？
できます。社内の資料を検索して答えるような小さな形なら、10万〜100万円・数日〜数週間で試せます。本格的な運用規模になる場合は、要件により個別見積もりです。
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