医療・ヘルスケア / 在庫最適化
調剤薬局向け医薬品デッドストック削減＆AI需要予測・店舗間在庫融通システム
クライアント業種
調剤薬局・ドラッグストア / 医薬品流通
開発期間
約4ヶ月
提供スコープ
NSIPSレセコンデータ連携、需要予測アルゴリズム開発、在庫融通マッチングロジック、Web画面開発
1. 課題と導入前のボトルネック
高額な医薬品（抗がん剤・バイオ医薬品等）の使用期限切れによる廃棄損害が年間数千万円に達し、店舗ごとの過剰在庫と欠品リスクが経営課題でした。
- レセコン（調剤会計システム）データの孤立: 各店舗の処方実績データが本社でリアルタイムに把握できず、発注が各店薬剤師の経験則に依存。
- 店舗間での在庫融通の手動調整限界: 近隣店舗で在庫が余っているにもかかわらず、別店舗で新規発注してしまい、デッドストックが増加。
- 使用期限迫る高額薬の廃棄ロス: 期限が3ヶ月以内の医薬品を優先消費・返品・融通する仕組みがなかった。
2. Ill（イル）株式会社による設計・開発アプローチ
Ill（イル）株式会社 では、業界標準のNSIPSデータ連携と機械学習需要予測モデルを融合した在庫最適化プラットフォームを開発しました。- NSIPSデータ自動収集パイプライン: 全店舗のレセコンから日々の処方・調剤実績データをセキュアに吸い上げ、クラウド上でリアルタイム在庫を一元管理。
- 処方トレンド分析 & 機械学習（LightGBM）需要予測: 季節変動、近隣クリニックの診療スケジュール、患者の定期処方サイクルを学習し、翌週の必要在庫数を高精度予測。
- 近隣店舗間オートメーション在庫融通マッチング: 期限切迫薬品を抱える店舗と、該当薬の処方予定がある近隣店舗を自動でマッチングし、配送ルートを最適案内。
- バーコード検品によるピッキングミス防止: GS1-128バーコードスキャンによる入出庫管理で、ロット番号・使用期限の誤登録を完全排除。
3. 導入効果とビジネスインパクト（ROI実績）
全店舗合計で年間約4,200万円の医薬品廃棄ロスを削減（前年比68%カット）。
欠品による患者の待ち時間発生率が80%減少し、薬剤師の発注・在庫管理にかかる事務時間が1店舗あたり1日1.5時間削減されました。
よくある質問（FAQ）
Q. 各メーカーのレセコン（EMシステムズ、PHC等）とのデータ連携は可能ですか？
A. はい。調剤薬局の業界標準規約であるNSIPS連携に対応しており、異なるメーカーのレセコンが混在する店舗網でも一元連携が可能です。
Q. 数店舗の小規模チェーンでも導入・費用対効果は合いますか？
A. はい。小規模チェーン向けに機能をコア部分（在庫融通＋期限管理）に絞ったミニマルプランもご提案可能です。